Tutor:in (w/m/d) im Bereich Data Science für München gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: Aus-/Weiterbildung Erziehung/Bildung/Therapie
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 80331 München
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
16.01.20252025-01-16
Stellenausschreibung: Tutor:in (w/m/d) im Bereich Data Science
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
DataCraft in Hamburg
- Branche
-
Aus-/Weiterbildung
- Kategorie
-
Erziehung/Bildung/Therapie
- Stellenbeschreibung
- Einleitung Wer sind wir Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data
Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen.
Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die
IT-Fachkräfte von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt
schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz
Innovation vorantreiben kann. Unser Produkt Mit unserem Kursangebot
bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das
Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer
neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden
über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und
schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines
12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie
echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding
Challenges mit echten Datensätzen. Die Rolle Für unseren Kursbetrieb
suchen wir nach einem Tutor:in mit Data Analytics Hintergrund, der
oder die einen unseren laufenden Kurse bei der Betreuung der
Teilnehmenden unterstützt. Aufgaben Du motivierst unsere
Kursteilnehmende und etablierst mit anderen Tutor:innen eine positive
Lernatmosphäre in den Tutorien am Nachmittag. Du bist die rechte Hand
unserer Kursdozent:innen und hilfst dabei, den Unterricht reibungslos
abzuhalten. Du betreust eigenständig Kursteilnehmende und stehst
ihnen als Coach bei der Bearbeitung von Aufgaben zur Seite. Mit deinen
fundierten Kenntnissen im Bereich Data Analytics hilfst du unseren
Teilnehmenden bei unseren Praxisaufgaben und beantwortest offene
Fragen. Qualifikation Du kannst dich für 5 Nachmittage die Woche
committen (Mo-Fr: 13:00-17:00 Uhr). Du studierst Informatik, Data
Science, Wirtschaftsinformatik oder kennst dich einfach extrem gut mit
dem Thema Data Analytics aus. Du hast Spaß an der Gestaltung einer
tollen eLearning Erfahrung und hilfst gerne Anderen, komplexe Inhalte
zu verstehen. Du hast optimaler Weise bereits auch schon praktische
Erfahrung mit dem Thema Daten Analyse und/oder Data Science gesammelt.
Kenntnisse im Bereich Python & SQL und idealerweise hast du erste
Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI gesammelt. Du
arbeitest schnell, pragmatisch und ergebnisorientiert. Du bist
eingeschriebene:r Student:in an einer deuteschen Uni oder Hochschule
und mind. 2 Semester verfügbar. … alles andere kannst du von uns
lernen. Wir freuen uns auf dich! Benefits Bei DataCraft erwartet dich
ein Team, für das NewWork kein Buzzword ist, sondern eine wirklich
gelebte Unternehmens- und Teamkultur. Wir sind nicht nur ein Remote
First Unternehmen, sondern begegnen uns auf Augenhöhe, kommunizieren
transparent, fördern lebenslanges Lernen, Diversität und Vertrauen
auf die Kompetenz unserer Teammitglieder. Es erwartet dich:
Flexibilität: Remote-Arbeitsplatz und die Möglichkeit bis zu 3
Monate auch aus dem (EU) Ausland zu arbeiten. Eine hochwertige
technische Ausstattung, für ein angenehmes und reibungsloses
Arbeiten. Regelmäßig stattfindende Online- und Offline-Teamevents.
Ein aufgeschlossenes und diverses Team. Noch ein paar Worte zum
Schluss Bewerbungsprozess: Erstes Kennenlernen mit Anika (HR) Dauer:
20 Minuten Live Coding Challenge mit Eric oder Ray (Teaching) Dauer:
60 Minuten
- Qualifikation
- Praktikanten / Trainee
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- DataCraft
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
Stellenangebot powered by
Die Veröffentlichung dieses Stellenangebotes bei regiobizz.de erfolgt mit freundlicher Genehmigung von GermanPersonnel im Namen des Stellenanbieters. Eine gewerbliche Nutzung dieser Daten sowie deren Veröffentlichung in jeder Form ist ohne ausdrückliche Genehmigung von GermanPersonnel strengstens untersagt.