Tech Lead - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks für Frechen gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen) Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 50226 Frechen
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
09.03.20252025-03-09
Stellenausschreibung: Tech Lead - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
SkelTech GmbH in Hamburg
- Branche
-
Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen)
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- Einleitung Warum wir? Fachliche Spezialisierung & Weiterentwicklung:
Arbeiten an spannenden Projekten im Bereich Data Ingestion & Data
Preparation; gezielte Zertifizierungen und
Weiterbildungsmöglichkeiten Starke Partnerschaften & Innovation:
Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern wie Databricks,
Microsoft und Dataiku Karriere & Vergütung: Möglichkeit, aktiv die
Unternehmenszukunft mitzugestalten; attraktives Festgehalt plus
leistungsbezogene Gehalts-Upgrades (bis zu 200 %) Modernes
Arbeitsumfeld & Flexibilität: Modern ausgestattetes Office und
individuelles Wunsch-Setup; kostenloses Job-Ticket und flexible
Hybrid-Work-Optionen Team & Unternehmenskultur: Kleines, engagiertes
Team mit flachen Hierarchien; regelmäßige Team-Events,
Betriebsausflüge (auch mit Familie/Partnern) und gemeinsame Aktionen
Netzwerken & Fachveranstaltungen: Teilnahme an Meetups und Messen zur
Erweiterung deines beruflichen Netzwerks Sozialleistungen &
Zukunftssicherung: Betriebliche Altersvorsorge; Urban Sports
Club-Mitgliedschaft zur Förderung deiner Gesundheit Aufgaben Was dich
erwartet Du konzipierst und implementierst End-to-End-Lösungen auf
Basis von Databricks und Azure oder in Kombination mit einem der
anderen führenden Hyperscaler (AWS & GCP). Du entwickelst Best
Practices sowie Standards für unsere Kunden. Du führst ein Team aus
Data Engineers, förderst deren Weiterentwicklung und agierst als
Mentor, um Exzellenz im Data Engineering zu etablieren. Du spielst
eine zentrale Rolle neben der Geschäftsführung , mit der
Möglichkeit, Personen zu entwickeln, Geschäftsfelder zu erweitern
und Kundenbeziehungen aufzubauen. Dein Einfluss reicht über das
Tagesgeschäft hinaus – du prägst aktiv unsere strategische
Ausrichtung. Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserer internen
Produktentwicklung mit Schwerpunkt Data Ingestion und Data Preparation
und treibst Innovationen in diesem Bereich voran. Qualifikation Dein
Profil Analytisches Denkvermögen & technologische Neugier: Du hast
ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in
Wirtschaftsinformatik – oder eine vergleichbare Qualifikation. Neue
Technologien und Geschäftsmodelle erschließt du dir schnell und mit
Begeisterung. Erfahrung: Du bringst mindestens fünf Jahre
Berufserfahrung mit, insbesondere im Bereich Data Engineering.
Expertise in Data Engineering & Architektur: Du hast bereits
End-to-End-Lösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit
Databricks und mindestens einem Hyperscaler (Azure, AWS oder GCP).
Data-Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT-Pipelines,
Streaming-Technologien und verteiltes Rechnen sind für dich vertraute
Konzepte. Effiziente technische Umsetzung: Die Anbindung von
Quellsystemen, die Gestaltung einer Medallion-Architektur oder die
Versorgung unterschiedlicher Nutzergruppen meisterst du mit
Leichtigkeit. Dein Code ist nicht nur funktional, sondern auch
nachhaltig und wartbar. Programmier- & Datenverarbeitungsexpertise: Du
verfügst über fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen
Frameworks für Data Pipelines (Apache Spark, Delta Lake, dbt) und
entwickelst robuste, skalierbare Lösungen. DevOps & Automatisierung:
Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie die Implementierung von
CI/CD-Pipelines für Data Workloads sind für nicht unbekannt und du
kannst die Kollegen bei DataOps-Themen unterstützen.
Produktentwicklung & Innovation: Du entwickelst skalierbare
Data-Engineering-Lösungen und setzt Standards für Data Ingestion und
Pipeline-Automatisierung. Stetige Optimierung und Automatisierung sind
für dich selbstverständlich. Kommunikationsstärke & Teamgeist: Du
vermittelst komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend –
sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
Dein sicheres Auftreten ermöglicht es dir, Kunden und Teams zu
gewinnen. Zusammenarbeit und Wissenstransfer sind für dich
essenziell. Lernbereitschaft & Weiterentwicklung: Du bildest dich
kontinuierlich weiter – sei es durch Zertifizierungen, den Austausch
mit Experten oder eigene Projekte. Deine Begeisterung für Technologie
zeigt sich in deinem Drang, neue Frameworks oder Tools auszuprobieren
und dein Wissen stetig zu erweitern. Effektives Zeitmanagement: Du
weißt, wann fokussierte Arbeit ausreicht und wann es sich lohnt, mehr
zu investieren, um ein Projekt erfolgreich abzuschließen. Dein
vorausschauendes Planen ermöglicht dir einen effizienten Umgang mit
deiner Zeit. Benefits Betriebliche Altersvorsorge Betriebliche
Weiterbildung Empfehlungsprogramm Erfolgsbeteiligung Firmenevents
Firmenhandy Firmenwagen Flexible Arbeitszeiten Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Getränke Kostenloser Parkplatz Zusatzzahlungen Noch ein
paar Worte zum Schluss Klingt nach Dir? Dann freuen wir uns auf Deine
Bewerbung!
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- SkelTech GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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