Teamlead Data Science (m/w/d) für Hamburg gesucht

Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt

Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 22145 Hamburg
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 06.01.20252025-01-06

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Stellenausschreibung: Teamlead Data Science (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Michael Page in Hamburg

Branche: IT/IT-Dienstleistung

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Intro Wettbewerbsfähige Vergütung mit jährlicher Erfolgsprämie Flexible Arbeitsmodelle, inklusive der Möglichkeit eines 4-Tage-Arbeitsmodells Firmenprofil Mein Kunde ist ein dynamisches Technologieunternehmen mit Sitz in Hamburg, das sich auf smarte Lösungen für die Energiewirtschaft spezialisiert hat. Mit innovativen Ansätzen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit treibt das Unternehmen die Digitalisierung und Automatisierung der Energiebranche voran. Aufgabengebiet Leitung und Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-Science-Teams Konzeption und Implementierung datengetriebener Modelle und KI-Lösungen zur Optimierung von Energieflüssen und Ressourcenmanagement Entwicklung und Überwachung von Machine-Learning-Pipelines sowie Automatisierung von Analyseprozessen Beratung der Geschäftsleitung und Fachabteilungen durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fundierte Analysen Sicherstellung von Datenqualität, Einhaltung von Best Practices und Governance-Standards im Data-Science-Bereich Anforderungsprofil Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachbereich Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, einschließlich Führungserfahrung in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Tools wie TensorFlow oder PyTorch Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu kommunizieren Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vergütungspaket Wettbewerbsfähige Vergütung mit jährlicher Erfolgsprämie Flexible Arbeitsmodelle, inklusive der Möglichkeit eines 4-Tage-Arbeitsmodells Finanzielle Unterstützung für Kinderbetreuung und Familienleistungen Zugang zu einem firmeneigenen Innovationshub mit modernster technischer Ausstattung Teilnahme an internationalen Konferenzen und Events im Bereich Data Science Gesundheits- und Wellness-Benefits wie Yoga-Kurse, Massagen und eine jährliche Gesundheitsprämie Kontakt Lena Kuester Referenznummer JN-122024-6623474 Beraterkontakt +49403250742118

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Michael Page
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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