Software Architect (m/w/d) für Berlin gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 10963 Berlin
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
13.11.20242024-11-13
Stellenausschreibung: Software Architect (m/w/d)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Reply in Hamburg
- Branche
-
IT/IT-Dienstleistung
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- Software Architect (m/w/d) Aufgaben Als Teil unseres internationalen
Teams unterstützt du unsere Kunden bei i nnovativen, technischen
Ansätze für skalierbare, leistungsstarke und wartbare
Softwarearchitekturen mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich Daten
und maschinelles Lernen/künstliche Intelligenz Bereitstellung
technischer Anleitungen und praktischer Maßnahmen beim Schreiben von
Anwendungen und Komponenten in Sprachen wie Java, Python,
JavaScript/Typescript, Go Anhand von innovativen Open Source- und
Cloud-Technologien stellst du unseren Kunden skalierbare,
kosteneffiziente und flexible Architekturen zur Verfügung Nutze dein
DevOps Mindset, um Automatisierungs- und wartungsfähige Lösungen zu
entwickeln und unsere Kunden hinsichtlich der Architektur,
Vorgehensweise, Ãœberwachungs- und Sicherheitskonzepte zu beraten Du
hältst alle Fäden zusammen und fungierst als technische
Verbindungsperson zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und
Support , dabei informierst du dich über die neuesten Branchentrends
und Technologien und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer
Softwaresysteme und Architekturansätze bei - Zusammenarbeit mit
verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten,
Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung
datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder
Datenplattformen Benefits Regelmäßige und systematische (externe und
interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team,
Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung
voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu
haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen
Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu
branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische
Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive,
Einzelhandel usw.) Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen
Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung,
innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur
Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit
Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in
einem Fitnessstudio der Wahl Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden,
Reply-Büro und Remote-Arbeit HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN EVENTS EXPERTEN
NETZWERK ZERTIFIZIERUNGEN Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes
Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine
vergleichbare Studienrichtung Ausgeprägtes Verständnis der
Grundsätze der Softwareentwicklung , einschließlich
objektorientierter Programmierung (OOP), Entwurfsmustern und
Architekturmustern wie Microservices , ereignisgesteuerter Architektur
und Cloud-basierten Lösungen Gute Kenntnisse in ETL Konzepten zum
Aufbau eines Data Warehouse, Data Hub oder Data Lake, sowie
Verständnis von Systemdesigns , einschließlich Datenbanken, Caching,
Konsistenz, Vernetzung, Routing und verteilte Systeme Du hast
Erfahrung mit folgenden Programmiersprachen: Python, Java (Spring
Boot, Hibernate), Rust und mindestens einer gängigen Cloud Umgebung
(z. B. AWS, GCP oder Azure) Du bringst Grundlagen Linux -,
einschließlich Shell-Skripting, Konfigurationsmanagement,
Manipulation von Dateien in der Linux-Shell und Konfiguration von
Benutzerberechtigungen mit Du bist versiert im Umgang mit
Container-Technologien und DevOps Prinzipien (z.B. Docker, Kubernetes,
OpenShift , etc.) Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse runden
dein Profil ab Ãœber Machine Learning Reply Machine Learning Reply
bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich
an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der
initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und
Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und
Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich
der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen
HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue
datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits
bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem
Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine
Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung
der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists
und Entwicklern an.
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Reply
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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