(Senior) Data Scientist (all genders) für Stuttgart gesucht

Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt

Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 70499 Stuttgart
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 24.01.20252025-01-24

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Stellenausschreibung: (Senior) Data Scientist (all genders)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: adesso SE in Hamburg

Branche: IT/IT-Dienstleistung

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso. Standorte Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH Gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Du verfügst bereits über mehrjährige Erfahrungen im Machine-Learning Umfeld? Dann bist du bei uns genau richtig! In interdisziplinären Projektteams bist du für die fachliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science Use Cases zuständig. In diesem Kontext übernimmst du die folgenden Aufgaben: Du analysierst die Daten unserer Kunden nach Trends und Mustern und hilfst damit bei der Optimierung der Geschäftsprozesse unserer Kunden Je nach Erfahrungshintergrund verantwortest Du Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases Unter Verwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren beantwortest Du verschiedenste Fragestellungen aus den Fachbereichen unserer Kunden und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens dreijährige Berufserfahrung im Machine-Learning Umfeld Überzeugende Programmierkenntnisse in Python, R, SAS, Scala oder Java Erfahrung mit großen Datenmengen, z.B. Soziale-Netzwerk-Daten, wissenschaftliche Daten, Weblogs, Sensordaten, etc. und deren Interpretation Du hast dich im Studium oder in der Praxis schon intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine beschäftigt Als Senior Consultant bringst Du sowohl Projekterfahrung in der Anwendung von Deep Learning Verfahren als auch im Umgang mit SQL mit Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite projektbedingte Reisebereitschaft Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb "Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: adesso SE
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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