(Senior) Data Scientist / ML Engineer (m/w/d) für Frankfurt am Main gesucht

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Job Kategorie: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen) Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 60311 Frankfurt am Main
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 30.09.20242024-09-30

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Stellenausschreibung: (Senior) Data Scientist / ML Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: engAIge GmbH in Hamburg

Branche: Telekommunikation (Software, Hardware und Dienstleistungen)

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Einleitung engAIge ist ein innovatives Tech-Unternehmen mit der Vision: "Wir geben Ihren Daten einen Sinn." Zur Verwirklichung dieser Vision suchen wir Dich als Senior Data Scientist! Unterstütze uns mit Deiner Expertise in der Konzeption, Gestaltung und Entwicklung von fortschrittlichen KI-basierten Softwarelösungen. Unsere einzigartige Kombination von KI-Methoden und Graph-Algorithmen ermöglicht präzise und nachvollziehbare Antworten. Du hast die Chance, an der Entwicklung eines wegweisenden Produkts mitzuwirken und innovative Lösungen zu schaffen. Bist Du bereit, Deine Erfahrung einzubringen? Dann bewirb Dich jetzt! Aufgaben Leitung und Umsetzung von Projekten zur Konzeption und Implementierung komplexer KI-Komponenten Weiterentwicklung und Skalierung bestehender Lösungen unter Anwendung fortschrittlicher Data-Science- und Machine-Learning-Methoden Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Analysemodellen und Schnittstellen zu APIs Führung und Mentoring von Junior Data Scientists und Data Engineers Sicherstellung der Qualität und Effizienz von Backend-Prozessen sowie NLP-Algorithmen Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um datengetriebene Erkenntnisse in marktfähige Lösungen umzusetzen Qualifikation Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Technologien und maschinellem Lernen, insbesondere in den Bereichen NLP, Graph-Algorithmen und Predictive Analytics Tiefgehende Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Datenlösungen und Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen Kenntnisse in Cloud-Technologien und -Infrastrukturen (z.B. AWS, Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) Vertrautheit mit Entwicklungstools (z.B. Git, VS Code) sowie CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI/CD) Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Innovationsfreude und die Fähigkeit, in einem agilen und dynamischen Umfeld zu arbeiten Benefits Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld mit modernen Technologien Die Möglichkeit, an wegweisenden und zukunftsorientierten Projekten mitzuwirken Fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten, Schulungen und Raum für persönliche Entwicklung Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und attraktive Vergütungsmodelle Spannende Herausforderungen und die Chance, die Zukunft von KI-Lösungen aktiv mitzugestalten Noch ein paar Worte zum Schluss Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres Teams bei engAIge!

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: engAIge GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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