SOFTWARE ARCHITECT (M/W/D) für Berlin gesucht

Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt

Job Kategorie: Unternehmensberatung Organisation/Projekte/Beratung

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 10963 Berlin
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 08.01.20252025-01-08

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Stellenausschreibung: SOFTWARE ARCHITECT (M/W/D)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Reply in Hamburg

Branche: Unternehmensberatung

Kategorie: Organisation/Projekte/Beratung

Stellenbeschreibung: MÜNCHEN, BERLIN, BREMEN, LEIPZIG, HYBRID, INNSBRUCK, KUFSTEIN Aufgaben Als Teil unseres internationalen Teams unterstützt du unsere Kunden bei i nnovativen, technischen Ansätze für skalierbare, leistungsstarke und wartbare Softwarearchitekturen mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich Daten und maschinelles Lernen/künstliche Intelligenz Bereitstellung technischer Anleitungen und praktischer Maßnahmen beim Schreiben von Anwendungen und Komponenten in Sprachen wie Java, Python, JavaScript/Typescript, Go Anhand von innovativen Open Source- und Cloud-Technologien stellst du unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible Architekturen zur Verfügung Nutze dein DevOps Mindset, um Automatisierungs- und wartungsfähige Lösungen zu entwickeln und unsere Kunden hinsichtlich der Architektur, Vorgehensweise, Überwachungs- und Sicherheitskonzepte zu beraten Du hältst alle Fäden zusammen und fungierst als technische Verbindungsperson zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und Support , dabei informierst du dich über die neuesten Branchentrends und Technologien und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Softwaresysteme und Architekturansätze bei - Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen Benefits HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN EVENTS EXPERTEN NETZWERK ZERTIFIZIERUNGEN Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung Ausgeprägtes Verständnis der Grundsätze der Softwareentwicklung , einschließlich objektorientierter Programmierung (OOP), Entwurfsmustern und Architekturmustern wie Microservices , ereignisgesteuerter Architektur und Cloud-basierten Lösungen Gute Kenntnisse in ETL Konzepten zum Aufbau eines Data Warehouse, Data Hub oder Data Lake, sowie Verständnis von Systemdesigns , einschließlich Datenbanken, Caching, Konsistenz, Vernetzung, Routing und verteilte Systeme Du hast Erfahrung mit folgenden Programmiersprachen: Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust und mindestens einer gängigen Cloud Umgebung (z. B. AWS, GCP oder Azure) Du bringst Grundlagen Linux -, einschließlich Shell-Skripting, Konfigurationsmanagement, Manipulation von Dateien in der Linux-Shell und Konfiguration von Benutzerberechtigungen mit Du bist versiert im Umgang mit Container-Technologien und DevOps Prinzipien (z.B. Docker, Kubernetes, OpenShift , etc.) Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse runden dein Profil ab Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Reply
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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