SOFTWARE ARCHITECT (M/W/D) für Wiendorf gesucht
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Job Kategorie: Sonstige Branchen Sonstige Tätigkeitsbereiche
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
AT 9314 Wiendorf
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
01.11.20242024-11-01
Stellenausschreibung: SOFTWARE ARCHITECT (M/W/D)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Reply in Hamburg
- Branche
-
Sonstige Branchen
- Kategorie
-
Sonstige Tätigkeitsbereiche
- Stellenbeschreibung
- WIEN, HYBRID Aufgaben Als Teil unseres internationalen Teams
unterstützt du unsere Kunden bei i nnovativen, technischen Ansätze
für skalierbare, leistungsstarke und wartbare Softwarearchitekturen
mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich Daten und maschinelles
Lernen/künstliche Intelligenz Bereitstellung technischer Anleitungen
und praktischer Maßnahmen beim Schreiben von Anwendungen und
Komponenten in Sprachen wie Java, Python, JavaScript/Typescript, Go
Anhand von innovativen Open Source- und Cloud-Technologien stellst du
unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible
Architekturen zur Verfügung Nutze dein DevOps Mindset, um
Automatisierungs- und wartungsfähige Lösungen zu entwickeln und
unsere Kunden hinsichtlich der Architektur, Vorgehensweise,
Überwachungs- und Sicherheitskonzepte zu beraten Du hältst alle
Fäden zusammen und fungierst als technische Verbindungsperson
zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und Support , dabei
informierst du dich über die neuesten Branchentrends und Technologien
und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Softwaresysteme
und Architekturansätze bei - Zusammenarbeit mit verschiedenen
Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten,
Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung
datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder
Datenplattformen Benefits Wir bieten dir für diese Position laut
Kollektivvertrag Angestellte in der Datenverarbeitung und
Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3.077,00
(Consultant) oder € 4.346,00 (Senior Consultant) an - abhängig von
deiner bisherigen Erfahrung. Regelmäßige und systematische (externe
und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem
Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische
Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der
Machine-Learning-Community zu haben. Arbeiten in einem modernen
Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines
Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir
den digitalen Wandel voran. Qualifikationen Erfolgreich
abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik,
Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung Ausgeprägtes
Verständnis der Grundsätze der Softwareentwicklung , einschließlich
objektorientierter Programmierung (OOP), Entwurfsmustern und
Architekturmustern wie Microservices , ereignisgesteuerter Architektur
und Cloud-basierten Lösungen Gute Kenntnisse in ETL Konzepten zum
Aufbau eines Data Warehouse, Data Hub oder Data Lake, sowie
Verständnis von Systemdesigns , einschließlich Datenbanken, Caching,
Konsistenz, Vernetzung, Routing und verteilte Systeme Du hast
Erfahrung mit folgenden Programmiersprachen: Python, Java (Spring
Boot, Hibernate), Rust und mindestens einer gängigen Cloud Umgebung
(z. B. AWS, GCP oder Azure) Du bringst Grundlagen Linux -,
einschließlich Shell-Skripting, Konfigurationsmanagement,
Manipulation von Dateien in der Linux-Shell und Konfiguration von
Benutzerberechtigungen mit Du bist versiert im Umgang mit
Container-Technologien und DevOps Prinzipien (z.B. Docker, Kubernetes,
OpenShift , etc.) Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse runden
dein Profil ab Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply
bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich
an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der
initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und
Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und
Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich
der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen
HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue
datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits
bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem
Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine
Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung
der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists
und Entwicklern an.
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Reply
Dammtorstraße 30
De 20354 Hamburg
Email: info@new-work.se
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