Machine Learning Engineer (m/w/d) für Frankfurt am Main gesucht

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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:
DE 60308 Frankfurt am Main
Umkreis:
keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:
22.11.20242024-11-22

Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
Michael Page in Hamburg
Branche
IT/IT-Dienstleistung
Kategorie
Informationstechnologie (IT)
Stellenbeschreibung
Intro Arbeiten am Puls der Zeit|als innovativer ML Engineer (m/w/d) im ebenso pulsierenden Frankfurt / Main Firmenprofil Unser Kunde ist ein führendes Technologieunternehmen, das datenbasierte Innovationen vorantreibt und smarte Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt. Mit einem starken Fokus auf modernste Technologien und einem hochqualifizierten Team bietet unser Kunde die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten in einem dynamischen und inspirierenden Umfeld mitzuwirken. Aufgabengebiet Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme Integration und Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen unter Verwendung moderner MLOps-Tools und -Techniken Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen, um hochwertige Trainingsdaten bereitzustellen Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Entwicklung innovativer Algorithmen und Optimierungsstrategien Erstellung von Pipelines für maschinelles Lernen zur Automatisierung von Workflows und Verbesserung der Effizienz Überwachung der Modellleistung und Implementierung von Verbesserungen basierend auf Feedback und neuen Daten Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams, um technische Anforderungen und Geschäftsziele in Einklang zu bringen Anforderungsprofil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erfahrung in der Entwicklung und Produktion von Machine-Learning-Modellen, idealerweise im industriellen Kontext Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder Java sowie in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud, Azure) und deren Machine-Learning-Diensten Praktische Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) Solides Verständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und ETL-Prozessen Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeiten und Interesse an neuesten Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz Fließende Sprachkenntnisse im Deutschen (mind. C1) und im Englischen Vergütungspaket Arbeit an spannenden, innovativen Projekten mit neuesten Technologien Ein inspirierendes Umfeld mit erfahrenen Experten und die Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten Attraktive Vergütung und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten Kontakt Roman Krüger Referenznummer JN-112024-6597484 Beraterkontakt +49 172 98 42 446
Qualifikation
Arbeitskräfte
Verdienst:
n.a.
Bewerbung an
Michael Page
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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