Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders) für Schwaig bei Nürnberg gesucht

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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 90571 Schwaig bei Nürnberg
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 26.10.20242024-10-26

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Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: adesso SE in Hamburg

Branche: IT/IT-Dienstleistung

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso. Standorte Berlin, Aachen, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Siegen, Stuttgart, Ulm DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig! Als Machine Learning Engineers arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit Tensorflow und Python, wie auch den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc. und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch Deine Erfahrung in der Programmierung und dem Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast Du die Möglichkeit direkt, mit den Googlern zusammen zu arbeiten, die neusten Alpha Produkte zu testen und bei unseren Kunden in Einsatz zu bringen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an. Dein Aufgabengebiet beinhaltet weiterhin: Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen Nutzung von Python zum Deployment von production ready data pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn) Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT abgeschlossene Ausbildung oder Studium Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder node.js sowie sonstigen gängigen Technologien Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil Sicherer Umgang mit der Linux Konsole Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb "Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: adesso SE
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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