Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders) für Bremen gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 28355 Bremen
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
13.11.20242024-11-13
Stellenausschreibung: Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
adesso SE in Hamburg
- Branche
-
IT/IT-Dienstleistung
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns
auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch
den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir
unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen
Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur
durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches
Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir
(deine) Zukunft bei adesso. Standorte Berlin, Aachen, Bonn, Bremen,
Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Köln,
Leipzig, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock,
Siegen, Stuttgart, Ulm DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH Du siehst
dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und
Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning,
Computer Linguistik sammeln darüber hinaus zeichnet dich dein hoher
Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei
uns im Google Cloud Team genau richtig! Als Machine Learning Engineers
arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwicklern
zusammen und entwirfst state-of-the-art, production ready und
skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich
mit Tensorflow und Python, wie auch den Google Machine Learning
Produkten wie AutoML, Document AI, etc. und hilfst dabei, diese
Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen.
Durch Deine Erfahrung in der Programmierung und dem Machine Learning
machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar.
Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind,
hast Du die Möglichkeit direkt, mit den Googlern zusammen zu
arbeiten, die neusten Alpha Produkte zu testen und bei unseren Kunden
in Einsatz zu bringen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die
aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an. Dein
Aufgabengebiet beinhaltet weiterhin: Entwicklung von
zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen Nutzung von Python
zum Deployment von production ready data pipelines und modernen
Machine Learning Modellen in der Google Cloud Effiziente Übersetzung
der Kundenanforderungen in komplette Lösungen Implementierung von
Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps
Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks
(Tensorflow, PyTorch, scikit-learn) Mitwirkung an Entwurf und Beratung
für komponentenbasierte Software-Architekturen DEINE SKILLS - DAS
BRINGST DU MIT abgeschlossene Ausbildung oder Studium Erfahrung im
Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder node.js sowie sonstigen
gängigen Technologien Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen
WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform,
Google Maps Platform) von Vorteil Sicherer Umgang mit der Linux
Konsole Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial,
familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und
einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene
Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das
und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das
es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten
sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und
Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im
Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim
Wettbewerb "Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"!. Unser
umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes
Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung
bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber
zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- adesso SE
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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