Junior Fullstack Developer (m/w/d) für Leipzig gesucht

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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 04328 Leipzig
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 13.11.20242024-11-13

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Stellenausschreibung: Junior Fullstack Developer (m/w/d)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Reply in Hamburg

Branche: IT/IT-Dienstleistung

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Junior Fullstack Developer (m/w/d) Aufgaben Als Junior Fullstack Developer (m/w/d) unterstützt du bei der Einrichtung der Entwicklungs- und Deployment-Infrastruktur gemäß DevOps-Paradigmen in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen Deine soliden Programmierkenntnisse nutzt du, um Softwarekomponenten zu schreiben Du schreibst wiederverwendbare Basiskomponenten , die als Bausteine für weitere Softwarekomponenten dienen Um die Codequalität und die Einhaltung der SOLID-Prinzipien sicherzustellen, schreibst du Testsuiten für das Frontend und Backend in verschiedenen Frameworks Refaktorierung des Produktionscodes , um den aktuellen Clean-Code-Standard einzuhalten Entwerfen und entwickeln von Lösungen für maschinelles Lernen, häufig unter Verwendung von Cloud-basierten Diensten bei Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure Tägliche Kommunikation mit dem Projektteam, um geeignete technische Lösungen für gegebene Probleme zu identifizieren Benefits Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN EVENTS EXPERTEN NETZWERK ZERTIFIZIERUNGEN Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund Du sprichst Deutsch und Englisch und kannst komplexe Inhalte auch in Kundensituationen sicher darstellen Du verfügst über erste Erfahrungen mit Technologien wie Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust, JavaScript/Typescript (Vue, React, Angular) und Erfahrungen mit Cloud-Technologien Du hast erste Berührungspunkte mit ER-Diagrammen, SOLID-Prinzipien und kannst diese gut verstehen und entwerfen und kennst die verschiedenen Software-Entwurfsmuster sowie deren sinnvolle Anwendung Verständnis der zugrunde liegenden Datenbankinfrastruktur ( Datenmodelle, ETL-Prozesse ) Kenntnisse von Technologien wie Kubernetes, Docker oder Spark sind ein Plus Clean Code zu schreiben und Softwarefehler zu bekämpfen ist dir wichtig, denn du willst nicht nur tolle Produkte liefern, sondern bist auch stolz darauf, schönen Code zu schreiben Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Reply
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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