(JUNIOR) MACHINE LEARNING / DATA ENGINEER (M/W/D) für Wiendorf gesucht
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Job Kategorie: Sonstige Branchen Sonstige Tätigkeitsbereiche
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
AT 9314 Wiendorf
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
23.01.20252025-01-23
Stellenausschreibung: (JUNIOR) MACHINE LEARNING / DATA ENGINEER (M/W/D)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Reply in Hamburg
- Branche
-
Sonstige Branchen
- Kategorie
-
Sonstige Tätigkeitsbereiche
- Stellenbeschreibung
- WIEN, INNSBRUCK, HYBRID Aufgaben Setze dein Wissen über Data
Pipelines und Machine Learning in die Praxis um! Gemeinsam mit dir
wollen wir innovative und spannende Projekte realisieren! Mit unseren
Data Scientists arbeitest du zusammen und unterstützt die Erstellung
von Modellen für Klassifikationen, Prognosen, Natural Language
Processing, Deep Learning und Computervision u.ä. einschließlich
einer effizienten Datenaufbereitung Bei der Definition von
Lösungsarchitekturen unter Verwendung aktueller On-Premise- und/oder
Cloud-Technologien wirkst du aktiv mit Dadurch beteiligst du dich an
der Gestaltung und Konzeption von spannenden
Machine-Learning-Lösungen sowie an der Bewertung ihrer
Realisierbarkeit Bei dem laufenden Betrieb der eingeführten Lösungen
stehst du unseren Kunden zur Seite Du nimmst an Schulungen und
Hackatons teil, um dein Wissen auf dem neuesten Stand zu halten - so
bleibst du am Ball und kannst effektiv mit marktführenden
Technologieunternehmen zusammenarbeiten Benefits FLEXIBLE
ARBEITSZEITEN HYBRIDES ARBEITEN EXPERTEN NETZWERK ZERTIFIKATE Wir
bieten dir für diese Position laut Kollektivvertrag Angestellte in
der Datenverarbeitung und Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt
von mindestens € 3.077,00 (Consultant) oder € 4.346,00 (Senior
Consultant) an - abhängig von deiner bisherigen Erfahrung.
Regelmäßige und systematische (externe und interne)
Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team,
Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung
voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu
haben. Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines
Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen,
internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in
(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem
vergleichbaren Studiengang Du bringst Interesse an der Entwicklung von
Machine-Learning-Anwendungen und -Lösungen auf Basis von
Big-Data-Technologien oder deren cloudbasierten Äquivalenten mit
Durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten hattest du bereits
Berührungspunkte mit der Entwicklung von datenintensiven Anwendungen
wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen Ebenso
verfügst du über Kenntnisse in der Code-Entwicklung mit Java, Scala
oder Python Relationale und NoSQL-Datenbanken sind für dich keine
Fremdwörter Auf Deutsch und Englisch kannst du problemlos
kommunizieren und bist bereit, innerhalb Österreichs zu reisen Über
Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet
maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die
den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen
Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen
bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung
von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt
über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen
Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning
Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle
erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und
Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und
Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das
Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von
Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Reply
Dammtorstraße 30
De 20354 Hamburg
Email: info@new-work.se
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