JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D) für München gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: Unternehmensberatung Organisation/Projekte/Beratung
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 81249 München
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
13.11.20242024-11-13
Stellenausschreibung: JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Reply in Hamburg
- Branche
-
Unternehmensberatung
- Kategorie
-
Organisation/Projekte/Beratung
- Stellenbeschreibung
- MÜNCHEN Aufgaben Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche
Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data
Engineering und Data Warehouses Du entwickelst und wartest skalierbare
Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und
berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen Auch die Entwicklung und
Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien
wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL) , unter
Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder
RabbitMQ, gehören zu deinen Aufgaben Mit Technologien wie AirFlow
oder Luigi entwickelst du Datenpipelines und Workflows Benefits
HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN EVENTS EXPERTEN NETZWERK ZERTIFIZIERUNGEN
Regelmäßige und systematische (externe und interne)
Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team,
Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung
voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu
haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen
Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu
branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische
Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive,
Einzelhandel usw.) Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen
Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung,
innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur
Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit
Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in
einem Fitnessstudio der Wahl Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden,
Reply-Büro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf
deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder
einem ähnlichen Studiengang Du verfügst über erste Erfahrung in der
Entwicklung, Wartung und Implementierung von datengesteuerten
Produkten unter Verwendung von Kubernetes, Docker, Microservices oder
Terraform Mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP,
Azure sowie Databricks oder SnowFlake bist du vertraut Du hast eine
DevOps-Mentalität und wendest CI/CD (z. B. Gitlab CI, Jenkins),
Integrationstests und Unit-Tests an Außerdem hast du Erfahrung in der
Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala
Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne Über Machine
Learning Reply: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte
End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten
Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung
über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur
Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von
Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über
umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen
Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning
Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle
erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und
Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und
Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das
Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von
Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Reply
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
Stellenangebot powered by
Die Veröffentlichung dieses Stellenangebotes bei regiobizz.de erfolgt mit freundlicher Genehmigung von GermanPersonnel im Namen des Stellenanbieters. Eine gewerbliche Nutzung dieser Daten sowie deren Veröffentlichung in jeder Form ist ohne ausdrückliche Genehmigung von GermanPersonnel strengstens untersagt.