IT-Consultant Scalable Trustworthy Artificial Intelligence (all genders) für Ulm gesucht

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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 89081 Ulm
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 13.11.20242024-11-13

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Stellenausschreibung: IT-Consultant Scalable Trustworthy Artificial Intelligence (all genders)

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: adesso SE in Hamburg

Branche: IT/IT-Dienstleistung

Kategorie: Informationstechnologie (IT)

Stellenbeschreibung: Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso. Standorte Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Reutlingen, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH Artificial Intelligence ist für dich kein Buzzword sondern deine Leidenschaft? Dann bist du bei adesso genau richtig! Sei ein Mitglied unseres Data Science & Artificial Intelligence Teams und agiere wegbereitend bei der Konzipierung, Beratung und Implementierung von vertrauenswürdigen KI-Anwendungen sowie Bleeding Edge KI-Anwendungen (Foundation-Models, Quantum Machine Learning oder Adversarial Machine Learning) bei unseren Kunden. Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben: Beraten unserer Kunden bei der fachlichen und technischen Umsetzung von klassischen KI-Anwendungen unter Berücksichtigung von Anforderungen der EU-KI-VO, DSGVO und zu neuen Technologien (Foundation-Models, Quantum Machine Learning, Adversarial ML) Analysieren, Optimieren und Design von KI-gestützten Prozessabläufen Vorbereiten und Durchführen von Kundenworkshops Leitung von Kundenprojekten Aktive Teilnahme an Business Development Aktivitäten durch Erarbeitung von Themen wie Foundation-Models, Quantum Machine Learning, Adversarial ML sowie sehr gerne im Bereich Operations Research Vorantreiben von Schulungen und Wissenstransfer beim Kunden sowie innerhalb des Unternehmens mit Betreuung von Studierendenprojekten (z.B. Abschlussarbeiten) und durch Fachpublikationen/Blogs/Konferenzen DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT Erfolgreich abgeschlossenes Master-Studium mit IT-Bezug Mind. zwei Jahre Berufserfahrung in einer Managementberatung/IT-Beratung Verständnis über Programmieren, Softwarearchitekturen, Hyperscalern (AWS), Microservices, Advanced Analytics Skills (Deskriptive, Prädiktive und Präskriptive Analytik) Teamplayer mit sehr guten Kommunikationsskills Hohe Eigeninitiative und eigenständiger sowie gewissenhafter Arbeitsstil Fließend in Deutsch und Englisch Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb "Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: adesso SE
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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