Data Scientist / Engineer mit LLM-Fokus (m/w/d) für Hamburg gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 20095 Hamburg
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
17.09.20242024-09-17
Stellenausschreibung: Data Scientist / Engineer mit LLM-Fokus (m/w/d)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
scieneers GmbH in Hamburg
- Branche
-
IT/IT-Dienstleistung
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- Einleitung Du liebst es, gemeinsam im Team zu arbeiten, Erfolge zu
teilen und miteinander zu wachsen? Du bist überzeugt, dass ein
fruchtbares Arbeitsumfeld auf Respekt für die Unterschiede und
Wertschätzung der Vielfalt untereinander aufbaut? Dann sollten wir
uns kennen lernen! Wir als Team setzen bei der Lösung unserer
Herausforderungen auf eine datengetriebene Herangehensweise. Daten
helfen uns, Probleme zu verstehen und faktenbasiert Lösungen zu
entwickeln – zum messbaren Nutzen unserer Kunden, zur
Digitalisierung der Gesellschaft und für einen fairen Umgang
miteinander. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und
BI-Systemen, über skalierbare Datenplattformen und Data Science
Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher
Intelligenz. Das Feld der künstlichen Intelligenz ist ein
dynamisches, welches sich insbesondere durch Innovationen bei den
großen Sprachmodellen (LLM) in einem ständigen Wandel befindet.
Diese Modelle ermöglichen neue Wege der Wissensextraktion und
Interaktion, die noch vor kurzem kaum vorstellbar waren. Wenn du stets
auf der Suche nach neuartigen und nützlichen Wegen bist, um mit
innovativen Technologien Probleme zu lösen und aus Daten echten
Mehrwert zu schaffen, dann freuen wir uns dich kennen zu lernen! Zur
Verstärkung unseres Teams in Karlsruhe suchen wir Menschen mit
Begeisterung für KI und LLMs im produktiven Einsatz (m/w/d) Aufgaben
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten konkrete KI-Lösungen
und unterstützt damit Kunden in der Umsetzung ihrer KI-Strategie. Du
nutzt verschiedene Sprachmodelle, um aus unstrukturierten Daten Wissen
zu extrahieren und Nutzern dieses auf einfache Art zugänglich zu
machen. Du nutzt Python um direkt mit LLMs zu interagieren und
verwendest open-source Frameworks, wenn sie dir Vorteile bieten. Du
erschließt neue Datenquellen, nutzt Chunking- und Embedding-Verfahren
zur Aufbereitung und speicherst diese in einer Vektordatenbank (bspw.
Qdrant oder Weaviate) Du nutzt Prompt-Engineering und
Output-Validierung, um die Zuverlässigkeit von Sprachmodellen zu
maximieren. Du evaluierst entwickelte Lösungen quantitativ und
qualitativ mit Hilfe von Benchmarks und Nutzerfeedback. Du nutzt
LLMOps Technologien (LangFuse / LiteLLM) um LLM-Anwendungen
kontrolliert und resilient in Produktion zu betreiben. Du verfolgt
aktuelle Entwicklungen und verprobst neue Ansätze wie
Multi-Agenten-Systeme oder GraphRAG. Du arbeitest meist auf den
gängigen Cloud-Plattformen von Microsoft, Amazon und Google oder
gelegentlich On-Premise. Du tauschst Dich sowohl fachlich/inhaltlich
als auch im täglichen Umgang mit Kund*innen und Kolleg*innen auf
Deutsch aus und wechselst idealerweise bei Bedarf zu Englisch. Du
bringst Dich, wenn Du möchtest, über die Projektarbeit hinaus zu
weiteren Themen ein, die Dich interessieren oder bewegen. Du teilst
Dein Wissen mit Deinen Kolleg*innen in vielfältigen Formaten auch
projektübergreifend und lernst gleichermaßen von ihren Erfahrungen.
Du erweiterst sowohl fachlich als auch methodisch Dein Wissen aus der
täglichen Arbeit u.a. mit Konferenzen, Trainings oder
Zertifizierungen, um auf dieser Basis stets die bestmögliche Lösung
zu finden. Qualifikation Dich begeistert, was Du liest, doch manche
der Aufgaben sind für Dich Neuland? Auch wir lernen alle ständig
dazu. Lass uns gemeinsam herausfinden, ob wir zueinander passen!
Benefits Abwechslungsreiche Power BI Projekte Eine kollaborative
Arbeitsumgebung, die auf Vertrauen, Freiheit und Verlässlichkeit baut
Die umfassende Unterstützung durch Kolleg*innen – nur einen Raum,
Slack-Channel oder Telefonat entfernt Ein*e Kolleg*in, die*der Dich in
Deinen ersten Monaten bei uns begleitet, um den Einstieg zu
erleichtern Die Dynamik und kurzen Wege eines Start-ups Die
Professionalität eines erfahrenen Führungsteams Eine hervorragende
Arbeitsausstattung nach Wahl (Notebook, Smartphone) Die Möglichkeit,
in Absprache mit den Kund*innen und dem Projektteam deine
Arbeitszeiten und deinen Arbeitsort flexibel zu gestalten Ein faires
Gehalt, die Möglichkeit in Teilzeit zu arbeiten und diverse
Sozialleistungen wie Jobrad, Sportangebote, Kindergartenzuschuss und
betriebliche Altersvorsorge Noch ein paar Worte zum Schluss Vielfalt
ist für uns ein wichtiger Wert, denn wir wissen, dass wir nur
aufgrund unterschiedlicher Hintergründe, Fähigkeiten und
Herangehensweisen außergewöhnliche Ergebnisse erzielen können. Wir
würden uns daher besonders über Deine Bewerbung freuen, wenn Du Dich
einer oder mehreren Gruppen zugehörig fühlst, die im Tech-Bereich
unterrepräsentiert sind. Wir sind sicher nicht perfekt und arbeiten
deshalb daran, uns auch hier zu verbessern. Interessiert? Dann schicke
uns einen kurzen CV – gerne ohne Foto – und ein paar Zeilen zu
Deiner Motivation. Wir melden uns innerhalb weniger Tage bei Dir und
klären alles Weitere im persönlichen Gespräch.
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- scieneers GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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