Data Scientist Customer Analytics Köln (m/w/d) fluent German für Köln gesucht

Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt

Job Kategorie: Versicherungswesen Vertrieb u. Verkauf

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 51129 Köln
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 04.10.20242024-10-04

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Stellenausschreibung: Data Scientist Customer Analytics Köln (m/w/d) fluent German

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Zurich Gruppe Deutschland in Hamburg

Branche: Versicherungswesen

Kategorie: Vertrieb u. Verkauf

Stellenbeschreibung: Data Scientist Customer Analytics Köln (m/w/d) fluent German 115314 Bist du bereit, Tellerrand gegen weiten Horizont zu tauschen? Die Welt verändert sich rasend schnell – und mit ihr die Bedürfnisse und Wünsche unserer Kunden. Schau mit uns über den Tellerrand und denk Versicherung neu und konsequent weiter. Unsere modernen Standorte bieten dir mit ihren offenen Arbeitswelten und einer agilen Kultur ideale Rahmenbedingungen. Für deine persönliche Entfaltung. Für neue Formen der Zusammenarbeit. Für innovative, immer bessere Produkte und Services. Bereit, gemeinsam zu wachsen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen? Das erwartet dich Das Team Customer Analytics ermittelt relevante databased customer insights, die zielgruppengerecht in Form von Handlungsempfehlungen aufbereitet und den relevanten Stakeholdern präsentiert bzw. übergeben werden. Unser Fokus richtet sich hierbei immer auf den Kunden in seiner Gesamtheit. Wir bringen unsere Erkenntnisse im Rahmen der Zurich Strategie in alle Prozesse und Bereiche des Unternehmens ein. Hierzu beteiligen wir uns an entsprechenden Initiativen (z.B. Trains) und übernehmen die Verantwortung für die Kundensicht. Als Ergebnis optimieren wir die Customer Experience und steigern die Kundenloyalität, was maßgeblich zum Unternehmenserfolg beiträgt. Als Data Scientist (m/w/d) im Team Customer Analytics bist du für die e igenverantwortliche Konzeption und Weiterentwicklung von Datenanalyseverfahren und Data-Mining-Modellen zuständig. Es erwarten dich weitere spannende Aufgaben: In deiner Rolle planst und führst du eigenständig Datenanalysen durch, inklusive Abstimmung mit Auftraggebern, Konkretisierung und Priorisierung der Aufträge Als Entscheidungsgrundlage für die Businessverantwortlichen leitest du Handlungsempfehlungen ab Zur profitablen Bestandsentwicklung (hierzu zählt z.B. auch die Abstimmung mit Gruppenfunktionen) bereitest du die Ergebnisse von Handlungsoptionen auf und präsentierst diese Entlang der Customer Journey entwickelst du Kundensegmentierungsansätze weiter und unterstützt bei der operativen Anwendung zur Verbesserung der Customer Experience Bei der Weiterentwicklung der analytischen Datenbasis/-infrastruktur für strukturierte und unstrukturierte Daten (DataWarehouse, DataLake) bist du mitverantwortlich In nationalen und internationalen Projekten, sowie bei Themen rund um Data Engineering und Adhoc Reporting wirkst du aktiv mit Gutes Kommunikations- und Teamverhalten zählst du zu deinen Stärken? Dann bewirb dich jetzt, wenn dich außerdem folgende Qualifikationen auszeichnen: Deine Vita umfasst ein Hochschulstudium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaft, Mathematik, Physik oder Informatik mit dem Schwerpunkt Data Mining oder Statistik In der Anwendung von statistischen Methoden, sowie in der Erstellung stochastischer Algorithmen besitzt du bereits umfassende Kenntnisse Du verfügst über mehrjährige Erfahrungen in der Anwendung von Data Mining, Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Deep Learning Weiterführende Erfahrungen in der Anwendung von Customer Analytics, Programmierung, Reporting und DWH sind von Vorteil Du besitzt Kenntnisse etablierter Technologien der Datenanalyse, insbesondere in Python/PySpark, MS Azure (z.B. Azure ML), DataBricks, MicroStrategy, PowerBI sowie Erfahrungen im Versicherungsumfeld Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie eine strukturierte Vorgehensweise mit Ergebnisfokus und hohes Qualitätsbewusstsein runden dein spannendes Profil ab Das bieten wir dir Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Arbeitsweise zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause auszugestalten Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und die teamübergreifende Zusammenarbeit fördert Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns ( elif.yabas@zurich.com ), um die potentiellen Möglichkeiten zu besprechen. Arbeitsort: Köln Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit Elif Yabas freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal ("Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen. Willkommen in deiner Zukunft 55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Zurich Gruppe Deutschland
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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