Data Engineer AWS (w/m/d) für Berlin gesucht
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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 10407 Berlin
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
13.01.20252025-01-13
Stellenausschreibung: Data Engineer AWS (w/m/d)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Public Cloud Group GmbH in Hamburg
- Branche
-
IT/IT-Dienstleistung
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert,
mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer
IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und
sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir
setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud. Dieses
Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg
weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team
kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu
erweitern. Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien.
Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud
effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln. Daten bewegen die Welt.
Du auch? Wir suchen ab April 2025 einen erfahrenen Data Engineer AWS
(m/w/d), der unsere Kunden bei der Entwicklung und Implementierung
innovativer Datenlösungen unterstützt. Start ab sofort. Wir sind ein
dynamisches und innovatives Team, das sich leidenschaftlich mit Daten
und KI beschäftigt und ständig nach neuen Wegen sucht, um daraus
wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Mehrwerte für unsere Kunden zu
schaffen. In spannenden Projekten zeigen wir unseren Kunden auf, wie
sie den größten Nutzen aus ihren Daten ziehen können und helfen
ihnen bei der Implementierung der optimalen Lösung. Dabei arbeiten
wir insbesondere mit AWS-Technologien, stehen aber auch gleichzeitig
im Austausch mit unseren auf Google und Microsoft spezialisierten
Partnerteams. Was hast du davon: ) Viel Freiraum durch freie
Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von
dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlt. Moderner
Technologie-Stack und freie Hardwarewahl Kontinuierliche Fortbildung
in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen Exzellente
Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum Offene
Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur
mit flachen Hierarchien Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw.
Mobilitäts-Paket (BahnCard, Car Sharing), usw. 30 Tage Urlaub
Regelmäßige Company und Teamevents Das wirst du tun: Entwicklung,
Aufbau und Betrieb einer hochskalierbaren und sicheren
Dateninfrastruktur , die die Extraktion, Transformation und das Laden
(ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe von SQL,
Cloud-Migrationstools und Big-Data-Cloud-Technologien ermöglicht.
Sicherstellung der Einhaltung von Compliance- und
Sicherheitsrichtlinien während des gesamten Datenlebenszyklus.
Optimierung der Datenpipeline für die Aufnahme, Speicherung,
Verarbeitung und Abfrage verschiedener Datentypen, einschließlich
Echtzeitereignissen, IoT-Daten sowie unstrukturierten Daten wie
Bildern, Audio, Video und Dokumenten. Zusammenarbeit mit internen
Stakeholdern , einschließlich der Geschäftsleitung, Produkt-,
Daten-, Softwareentwicklungs- und Designteams, um datenbezogene
technische Herausforderungen zu lösen und die Datenplattform
kontinuierlich an die Geschäftsanforderungen anzupassen.
Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für Kunden
und interne Stakeholder in Bezug auf die Datenplattform und deren
Nutzung. Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Tools
, um die Datenplattform kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.
Das wünschen wir uns von dir: Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder
Master) in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik,
Informationssystemen oder einem anderen quantitativen Bereich
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Daten- oder Softwareumfeld, z.
B. als Data oder Software Engineer Verhandlungssichere
Deutschkenntnisse, damit du unsere Kunden umfänglich beraten kannst
Fundierte Erfahrungen in folgenden Bereichen:* Cloud-Infrastruktur
(mindestens ein Hyperscaler, idealerweise AWS) Softwareentwicklung
(insbesondere Python) Entwicklung und Optimierung von Daten-Pipelines
(ETL, ELT) Relationale und dokumentenorientierte Datenbanken:
Relationale Datenbanken: OLTP (z.B. PostgreSQL, MySQL, SQL Server),
OLAP (z.B. Amazon Redshift, Snowflake), Dokumentenorientierte
Datenbanken (z.B. Elasticsearch, MongoDB) Wünschenswert: *
Infrastructure as Code (CDK, Terraform) Webentwicklung (Front- und
Backend)
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Public Cloud Group GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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