Data Culture & AI Educator (w/m/d) für Frankfurt am Main gesucht
Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt
Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 60311 Frankfurt am Main
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
13.11.20242024-11-13
Stellenausschreibung: Data Culture & AI Educator (w/m/d)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
statworx GmbH in Hamburg
- Branche
-
IT/IT-Dienstleistung
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- Einleitung statworx ist ein führendes Beratungs- und
Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am
Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische
Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- &
KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir
befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- &
KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei
allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10
Jahren, in über 500 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden
aus fast allen Industrien. Seit 2011 haben wir in unserer statworx AI
Academy weltweit bereits über 15.000 Personen in den Themengebieten
Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning
weitergebildet. Von kleinen Trainingseinheiten & Einstiegsprogrammen
bis zu langfristigen und globalen Schulungskonzepten und Data Culture
Initiativen für unsere Kunden im DAX-Umfeld, bieten wir ein
vielfältiges und maßgeschneidertes Portfolio an. Unser Anspruch ist
es, stetig am Puls der Zeit zu sein (aktuell u.A. Generative KI, Large
Language Models und Data Culture) und unsere Trainingsmethoden
konstant weiterzuentwickeln. Zum weiteren Aufbau unseres Teams und
Schulungsangebotes suchen wir derzeit nach Verstärkung. Aufgaben
Eigenverantwortliche Entwicklung und Umsetzung von Schulungsprojekten
in den Themenbereichen künstliche Intelligenz, Generative KI, Data
Science, Machine Learning, Cloud, Business Intelligence und Coding
für und bei unseren Firmenkunden Durchführung von Trainings
(virtuell ca. 80%, in Präsenz ca. 20%) und Trainingsreihen im
Corporate Learning-Umfeld Konzeption und Erstellung von theoretischen
und praktischen Trainingseinheiten sowie interaktiven
Anwendungsbeispielen mit Python/R/Shell und No-Code/Low-Code
Umgebungen Beratung unserer Kunden und Betreuung von Communities im
Rahmen von Data Culture-Initiativen Review sowie inhaltliche und
technische Weiterentwicklung bestehender Schulungsmaterialien Aktive
Mitarbeit an internen Projekten wie Hackathons und Blogs sowie
Formaten zum internen Wissensaustausch und -ausbau Qualifikation Du
hast dein Masterstudium mit quantitativem Einschlag, z. B. BWL,
Statistik, Wirtschaftsinformatik, Sozial-/ Politikwissenschaften,
erfolgreich abgeschlossen Du konntest bereits praktische Erfahrungen
in der Durchführung von Data Science-Projekten sammeln, idealerweise
im Konzernumfeld Du hast ein Talent dafür komplexe, technische
Inhalte aufzubereiten und anschaulich und interaktiv zu vermitteln Du
bringst sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in Data Science-Methoden
und in mindestens einer entsprechenden Programmiersprache (z. B.
Python/R) mit Idealerweise konntest du zudem bereits Erfahrungen mit
agilen Arbeitsmethoden (insb. Scrum) sowie Digitalisierungsprojekten
sammeln Du bist kommunikationsstark und bringst sehr gute Englisch-
und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit Darüber hinaus
zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und
strukturierte Arbeitsweise aus und bist ein echter Teamplayer Du hast
Freude daran, gelegentlich Reisen zu unseren Kunden im europäischen
Raum zu unternehmen Benefits Die Möglichkeit, die Weiterentwicklung
unseres Schulungsportfolios aktiv mitzugestalten und mit innovativen
Methoden dazu beizutragen, anspruchsvolle und komplexe Themen wie AI
und Data Science verständlich und erlebbar zu machen Umfassende
eigene methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote sowie eines
individuellen Weiterbildungsbudgets Flache, teambasierte Hierarchien
und ein freundschaftliches Arbeitsklima Kurze Entscheidungswege und
-prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem
Feedback Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld
Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir
regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen Eine Arbeitswoche nach dem
4:1-Modell, bei dem wir uns an 4 Tagen pro Woche auf unsere
Kerntätigkeiten konzentrieren und 1 Tag pro Woche für unsere
individuelle und organisatorische Weiterentwicklung verwenden (z. B.
durch Schulungen, teamübergreifende Arbeitsgruppen) Ein modernes,
hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen
einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu
arbeiten, darunter auch bis zu 6 Wochen aus dem EU-Ausland Stark
ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu
einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass) Und viele
weitere Benefits, wie z. B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro),
regelmäßige Team-Events, Employee Discounts,
Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks Noch
ein paar Worte zum Schluss Bewirb Dich einfach direkt über Join und
hänge Deinen aktuellen Lebenslauf an. Wir werden uns anschließend
umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die
verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch
unter +49-(0)69-6783-0676-5. Was für uns besonders wichtig ist: Wir
schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander
stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen
und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs.
Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von
Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion,
Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und
Identität.
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- statworx GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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