AI Technical Lead für Berlin gesucht

Arbeits- und Stellenangebot im Regiobizz Arbeitsmarkt

Job Kategorie: Dienstleistungen Verwaltung/Dienstleistung

Stellenangebot Basisdaten

Arbeitsort:: DE 10407 Berlin
Umkreis:: keine Angabe.
Art der Arbeitsstelle:
Letze Aktualisierung:: 13.11.20242024-11-13

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Stellenausschreibung: AI Technical Lead

Arbeitgeber bzw. Arbeitsvermittler: Health365 AC GmbH in Hamburg

Branche: Dienstleistungen

Kategorie: Verwaltung/Dienstleistung

Stellenbeschreibung: Einleitung Die Health 365 AC GmbH ist spezialisiert auf IT-Sicherheit, Regulatory Affairs, Datenschutz und Data Governance in den Bereichen E-Health und Medizintechnik. Unsere Expertise ermöglicht es unseren Kunden, sich in komplexen regulatorischen Umgebungen zurechtzufinden, um Compliance und Innovation zu gewährleisten. Aufgaben Positionsübersicht : Wir suchen einen leitenden Ingenieur für unser KI-Produktteam , der die Entwicklung von AIRA - AI in Regulatory Affairs - vorantreibt. Dieses fortschrittliche LLM-basierte System soll einen umfassenden Überblick über die gesetzlichen Bestimmungen bieten, indem es Fachleute über gesetzliche Änderungen auf dem Laufenden hält und notwendige Compliance-Maßnahmen vorschlägt. In der Anfangsphase werden Sie verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) auf ihre rechtliche Anwendbarkeit hin überprüfen und die Entwicklung einer benutzerfreundlichen Schnittstelle leiten, die speziell auf regulatorische Angelegenheiten zugeschnitten ist. Da KI die regulatorischen Prozesse weiter revolutioniert, wird Ihre Führungsrolle entscheidend sein, um unsere Vision und Produktentwicklung zu steuern. Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, KI-getriebene Innovationen voranzutreiben, die die Landschaft der regulatorischen Angelegenheiten umgestalten werden. Hauptverantwortlichkeiten: Produktentwicklung : Leitung des Designs und der Implementierung des AIRA-Systems, um sicherzustellen, dass es den Anforderungen von Regulierungsexperten entspricht und sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe einfügt. Beaufsichtigung der Bewertung verschiedener LLMs hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit in rechtlichen Kontexten und Compliance-Rahmenwerken. Technische Leitung : Technische Leitung bei der Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Tools, die fortschrittliche Information Retrieval-Systeme mit generativen KI-Modellen integrieren. Mentoring und Anleitung von Nachwuchsingenieuren und -forschern in bewährten Verfahren der KI und des maschinellen Lernens. Kollaboration : Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Datenschutzexperten, Projektmanagern und Regulierungsexperten, um die Produktentwicklung auf die Bedürfnisse des Marktes abzustimmen. Erleichtern Sie die effektive Kommunikation zwischen den Beteiligten, um sicherzustellen, dass die Projektziele erreicht werden. Forschung und Innovation : Sie führen Literaturrecherchen durch und schlagen neue Forschungsideen vor, die die Produktfähigkeiten und -leistung verbessern können. Mitwirkung an akademischen Veröffentlichungen in einschlägigen Konferenzen und Zeitschriften, um Health 365 AC als Vordenker in diesem Bereich zu positionieren. Qualifikation Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik , Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet. Bevorzugt werden Bewerber mit einschlägigen Kursen oder praktischer Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz (KI) . Technisches Fachwissen: Programmierkenntnisse : Beherrschung von Python und Erfahrung mit maschinellem Lernen und KI-Bibliotheken wie TensorFlow , PyTorch , Scikit-learn , OpenCV , oder Scikit-image . Deep Learning : Vertiefte Kenntnisse von Deep-Learning-Techniken , mit praktischer Erfahrung in der Bildsegmentierung , Klassifizierung und erklärbaren KI-Modellen . Fortgeschrittene Techniken : Vertrautheit mit föderalem Lernen , verteilten KI-Systemen oder aktivem Lernen ist von Vorteil. Mathematische und statistische Kenntnisse: Ausgeprägtes Verständnis von linearer Algebra , Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie , insbesondere in Bezug auf die Erstellung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen. Forschung und analytische Fähigkeiten: Nachgewiesene Fähigkeit, gründliche Literaturrecherchen durchzuführen, innovative Forschungsideen vorzuschlagen und aktiv zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen beizutragen. Frühere Erfahrungen mit Forschungsprojekten im Bereich der künstlichen Intelligenz oder im Bereich der Regulierung sind von großem Wert. Zusammenarbeit und Kommunikation: Interdisziplinäre Zusammenarbeit : Ausgeprägte Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten und mit Datenschutzexperten, Projektmanagern und Forschern zusammenzuarbeiten. Effektive Kommunikation : Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, klare und präzise Berichte, Unterlagen und Präsentationen zu erstellen. Noch ein paar Worte zum Schluss Wenn Sie eine visionäre Führungspersönlichkeit mit einer Leidenschaft für die Nutzung von KI sind, um transformative Veränderungen im Bereich Regulatory Affairs voranzutreiben, laden wir Sie ein, sich zu bewerben und Teil unseres dynamischen Teams bei Health 365 AC GmbH zu werden.

Qualifikation: Arbeitskräfte

Verdienst:: n.a.

Bewerbung an: Health365 AC GmbH
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg

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