AI Security Engineer (m/w/d) für Leipzig gesucht
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Job Kategorie: IT/IT-Dienstleistung Informationstechnologie (IT)
Stellenangebot Basisdaten
- Arbeitsort:
-
DE 04328 Leipzig
- Umkreis:
-
keine Angabe.
- Art der Arbeitsstelle:
-
- Letze Aktualisierung:
-
17.12.20242024-12-17
Stellenausschreibung: AI Security Engineer (m/w/d)
- Arbeitgeber bzw.
Arbeitsvermittler
-
Reply in Hamburg
- Branche
-
IT/IT-Dienstleistung
- Kategorie
-
Informationstechnologie (IT)
- Stellenbeschreibung
- AI Security Engineer (m/w/d) Aufgaben Beratung und Betreuung von
Kunden in Bezug auf bewährte Verfahren zur Sicherung von KI-Systemen,
Datenpipelines, IT-Infrastrukturen, sowie Integrität, Vertraulichkeit
und Verfügbarkeit von KI-bezogenen Daten zu gewährleisten
Durchführung von Sicherheitsbewertungen und Audits für KI-Modelle ,
um potenzielle Schwachstellen wie feindliche Bedrohungen und
Modellumkehrungsangriffe zu identifizieren Du bist verantwortlich für
die Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitsstrategien für
KI-gesteuerte Systeme , die den Branchenvorschriften und ethischen
Standards entsprechen Bedrohungsmodellierungen und Risikobewertungen
mit dem Schwerpunkt auf KI-spezifischen Schwachstellen und ethischen
Risiken gehören genauso dazu wie die Unterstützung der Kunden bei
der Minderung der Risiken von Data Poisoning, Bias-Exploitation und
gegnerischen Angriffen auf Modelle des maschinellen Lernens Einerseits
die Implementierung und Pflege von Sicherheitsprotokollen wie
Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Anomalieerkennung , die auf
KI-Anwendungen zugeschnitten sind und andererseits die Erforschung und
Empfehlung neuer KI-Sicherheitstools zur Verbesserung der
Sicherheitsvorkehrungen der Kunden Benefits Regelmäßige und
systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten.
Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um
deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der
Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und
Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und
Data Science) Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und
mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken,
Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenführenden
Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer
offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum
Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner
Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche
Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Zuschuss zu einer
Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl Flexible
Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN EVENTS EXPERTEN NETZWERK ZERTIFIZIERUNGEN
Qualifikationen Abgeschlossenes Hochschulstudium in Cybersicherheit,
Informatik, IT oder einem verwandten Bereich Zertifizierungen im
Bereich Sicherheit (z. B. CISSP, CEH, Security+ ) oder relevante
KI-Zertifizierungen sind von Vorteil Du bringst mindestens 3 Jahre
Erfahrung in der IT-Sicherheit, davon 1-2 Jahre in KI/ML-bezogenen
Projekten mit Außerdem hast du Erfahrungen in der Beratung ,
einschließlich kundenorientierter Positionen, in denen du IT- oder
Sicherheitslösungen geliefert hast Ausgeprägte Kenntnisse von
KI-Frameworks und -Plattformen wie T ensorFlow, PyTorch oder
Scikit-learn und deren Sicherheitsanforderungen Du bist vertraut mit
Cloud-Sicherheit in KI-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP), mit
Schwerpunkt auf der Absicherung von Machine-Learning-Workloads
Erfahrung mit S icherheitsbewertungen, Schwachstellenmanagement und
Reaktion auf Vorfälle , insbesondere in KI-Umgebungen sind dir
geläufig Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne Über
Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte
End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten
Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung
über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur
Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von
Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über
umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen
Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning
Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle
erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und
Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und
Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das
Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von
Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
- Qualifikation
- Arbeitskräfte
- Verdienst:
- n.a.
- Bewerbung an
- Reply
Am Strandkai 1
De 20457 Hamburg
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